将数据转化为信息的工作称为数据处理

1、数据处理核心问题是数据管理，包括数据分类，组织，编码，存储、检索和维护。

2、进货单，领料单，销售单等变成财务信息，即资产负债表、损益表、现金流量表。

3、信息是经过处理的数据，可以为人们提供决策依据。

4、数据处理将数据转化为信息。数据处理是一个过程，包括采集、存储、传递、处理、检索五个环节。其中处理包括分组，汇总，计算，排序。

5、数据管理对数据进行组织、编码、分类、存储等操作；

6、数据模型是指反映事物及客观事物间联系的数据组织的结构和形式。

7、了解数据模型的基本概念是学习数据库的基础。

8、概念模型——按用户的观点对数据和信息建模，主要用于数据库设计、

     数据模型——主要包括网状模型、层次模型、关系模型等。按计算机系统的观点对数据建模，主要用于DBM的实现 。（核心和基础）

9、层次模型采用树状结构表示数据之间的联系。只有一个节点没有父节点，该节点称为根节点。其它节点有且只有一个父节点。——数据系统中最早采用的模型。

10、网状模型表示多个从属关系的层次结构，呈现一种交差关系的网络机构。

11、

1.数据处理是计算机应用的一个主要领域，其核心问题是数据管理，包括对数据进行分类，组织，编码，储存，检索和维护等操作。

2.数据处理技术的发展经历了手工管理，计算机系统文件管理和数据库系统等阶段。随着计算机技术和网络技术的不断发展，数据库技术也在不断发展，出现了分布式数据库和面向对象的数据库。

名词解释

数据处理、数据、数据管理、

数据库技术：分布式数据库，面向对象的数据库。

数据处理的过程：采集、存储、传递、处理、检索。

数据管理：指对数据进行组织、编码、分类、存储

数据管理发展3个阶段：人工管理、文件系统阶段、数据库系统阶段

                      VF数据库及其应用

VF数据库基础

目的：以数据库的方式，运用有关计算机软件工具

数据和数据处理

从本质讲，信息仍是数据，但它是经过人类劳动加工过的数据，可以作为人们进行决策的依据。

数据处理：将数据转化为信息的工作称为数据处理

包括：采集、存储、传递、处理（分组、汇总，计算，排序等）和检索等五个环节。

数据处理的核心问题：数据管理

数据管理：对数据进行组织、编码、分类、存储和等操作

数据管理技术的发展：

人工管理--20世纪50年代中期以前

文件系统阶段--20世纪50年代后期-60年代中期

数据库系统阶段--20世纪60年代后期

数据模型

是指反映客观事物及客观事物间联系的数据组织的结构和形式。

根据模型应用的不同目的，可分为两个不同层次：

概念模型（信息模型）主要用于数据库设计

数据模型主要用于DBMS的实现

数据模型是数据库系统的核心和基础

层次模型：采用梳妆结构表示数据之间的联系

有且只有一个节点没有父节点，该节点称为根节点。其他节点有且只有一个父节点。

网状模型：是层次模型的扩展，宝石多个从属关系的层次结构，城建一种交叉关系

关系模型

面向对象模型

已对象为单位的，每个对象包含其属性和方法，具有等特点

文件

第一节    

1.数据由原始事实（如员工姓名、每周的工作时间、存货的水数量或者销售订单等）组成。

2.数据处理包括数据采集、储存、传递、处理（分组、汇总、计算、排序等）和检索等五个环节。

数据-转换过程（选择、组织和复制）-信息

3.数据处理的核心问题是数据管理

第二节

1.数据模型划分两类：概念模型也是信息模型、数据模型

2.层次模型是数据库系统中最早采用的数据模型

3.网状模型是层次模型的扩展，其特征有：1.有一个以上的结点无双亲.2.至少有一个结点有多个双亲。

4.关系模型用二维表格表示数据和数据之间的联系。

5.

一、信息数据和数据处理

信息仍然是数据，是通过人类加工的数据；

数据→信息，这个工作叫数据处理；

包括数据的采集、存储、传递、处理和检索五个环节；

数据处理的核心是数据管理；

20世纪50年代中期以前--人工管理；

20世纪50年代后期-60年代中期--文件系统阶段；

20世纪60年代后期-数据库系统阶段；

特点：结构化、共享性高、冗余性低、扩充

二、数据模型

反映客观事物及客观事物间联系的数据组织和结构的形式；

根据模型应用目的分类:概念模型、数据模型

层次模型：采用树状结构表示数据之间的联系

网状模型：多个从属关系的层次结构，呈现一种交叉关系的网络结构

第一讲

VF数据库基础

第一节  信息、数据和数据处理

1.1.1   数据与信息

      数据是描述客观事实的符号，它可以是一组文字和数字、图像、音频或视频等。它是客观事物的反映和记录。

      信息以一定的规则组织在一起的事实的集合，这种组织方式可以具有超出信息本身以外的额外价值。

从本质上来讲，信息仍然是数据，但它是经过人类劳动加工

分布式数据库和面向对象的数据库

网状模型的主要特征：                                   

1.有1个以上的结点无双亲；

2.至少有1个结点有多个双亲。

第一讲  VF数据库基础

数据处理是计算机应用的一个主要领域，其核心问题就是数据管理。

数据是描述客观事实的符号，是客观事物的反映和记录。

数据是由原始事实组成。

规则和关系就能够将数据组织起来成为有用的、有价值的信息。

将数据转化为信息的工作称为数据处理。

数据处理的核心问题是数据管理。

数据管理技术其展经历了了以下几个阶段

• 人工管理——20世纪50年代中期以前

1. 数据不长期保存
2. 无文件概念
3. 一组数据对应一个程序——造成冗余
4. 没有形成完整的数据管概念

•  文件系统阶段——20世纪50年代后期-60年代中期
• 特点： 

1. 程序和数据具备独立性，分开储存
2. 数据可保存到磁盘上，也可重复使用
3. 文件形式多样化 

• 缺陷：

1. 数据冗余大
2. 数据的不一致性
3. 程序和数据之间的独立性差

•  数据库系统阶段——20世纪60年代后期
• 数据库系统管理阶段即对所有的数据实行规划管理，形成一个数据中心，构成一个“仓库”
• 在这一管理方式下，应用程序不在是以孤立的数据文件相对应。
• 和前两个阶段相比，数据库系统的特点：

1. 数据结构化
2. 数据共享性高，冗余低，易扩充
3. 数据独立性高
4. 数据由DBMS统一管理和控制

模型是现实世界特征的模拟和抽象

数据模型的基本概念是学习数据库的基础

根据模型应用的不同，可分俄日亮了处于不停的层次。

概念模型（信息模型）：按用户的观点对数据和信息建模，主要用于数据库设计。

数据模型：主要包括网状模型、层次模型、关系模型等。他是按计算机系统的观点对数据建模，主要用于DBMS的实现。

数据莫信号是数据库系统的核心和基础。

层次模型：

层次模型采用树状结构便是数据之间的联系。

在层次模型中，有且只有一个叫节点没有父节点，该节点陈格日根节点。其他接待你由且只有一个父节点。

层次模型是数据库系统中最早曹勇的数据模型。

网状模型：

是层次模型的扩展，它表示多个从属关系的层次结构，呈现一种价差的网络结构，网状模型是由向“图”结构。

其特征如下：

有一个以上的节点无双亲。

关系模型：用二维表格形式表示数据和数据之间的联系。广义：任何数据模型都描述一定的事物数据之间的关系。

面向对象模型：数据库存储是以对象为单位的，对象

数据处理是对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护等操作。

主要特征

数据处理

数据处理的发展

数据处理技术广泛应用于财经工作的各个方面

学习目的

VF数据库及应用的学习