1、线性代数的含义：讨论矩阵理论，与矩阵结合的有限维向量空间极其线性变换的一门学科。
2、如何学好线性代数：
1、抽象性是他说我最大特点（抽象具体化）
2、概念多、定理多、符号多、运算规律多、内容相互纵横交错，知识紧密联系是它的主要特点（充分理解概念，掌握各种运算规律、计算方法，并及时总结，抓联系，使所学知识能融会贯通，举一反三）
主要做到：
1、课前预习，认真听课，课后复习，亲自练习。
2、注重对基本概念的理解与把握，正确熟练运用基本方法及基本运算；
3、知识要成网
线性代数的主要研究对象是：矩阵、方程组和向量组
本节讲的是线性代数
代数传入我过比较晚
抽象性是代数的最大特点！
1、什么是线性代数？
数乘和加减
线性代数主要研究三种对象: 矩阵、方程组、向量组。
什么是线性代数，是指量与量之间按比例，成直线的关系，只有乘和加。
方程和代数紧密联系。
为什么要学线性代数。因为在数学，力学，物理学和技术方面有大量应用。
投入产出分析，柯桥矩阵，产销矩阵及破译密码，
向量、向量组，向量空间。
线性代数的最大特点：抽象性
线性代数研究对象：矩阵，方程组，向量组
1.什么是线性代数
线性 指量与量之间按
y=ax+b，当函数在圆点时，则y=ax、
线性，量与量之间按比例、成直线的关系，只有数乘和加减。
代数：方程式和代数紧密联系
1.在数学、力学、物理学和技术学科中有各种重要应用
2.计算机图形学、计算机辅助设计、密码学、虚拟现实等技术是其理论和算法基础的一部分；
3.强化人们的数学训练，增加科学智能是非常有用的
4.进一步研究多个变量之间的关系，大多数情况下可以线性化。
研究对象：1.线性方程组；2.矩阵；3.向量、向量组、向量空间
线性代数研究的对象：
一、线性方程组
二、矩阵
三、向量、向量组、向量空间
线性代数绪论
1、什么是线性代数
指的是量与量之间按比例，呈直线关系，只有数乘和加减
y=ax+b y=ax
代数：还原与对消的科学
正负对消
在方程中把隐没的x显露出来，还原x的本来面目
解线性方程组的问题-----线性代数的第一个问题===来源于生活实践
2、为什么要学线性代数
再数学、力学、物理学、技术学科中各种重要应用
计算机应用
体现的几何观念与代数方法之间的联系
研究对象：
线性方程组
超过75%的科学研究和工程应用中的数学问题，在某个阶段都涉及线性方程组的求解
矩阵
向量组
3、怎么才能学好线性代数
课前预习，认真听讲客户复习亲自练习
注重基本概念，理解、打我、正确运用
矩阵，方程组，向量组三种对象的理论密切相关
本节重点讲述：
1.什么是线性代数？
2.为什么要学习线性代数？
3.怎么才能学好线性代数？
具体在学习过程中，做到以下几点：
1.课前预习，认真听讲，课后复习，亲自练习；
2.注意对基本概念的理解与把握，正确熟练运用基本方法与基本运算；
3.知识要成网。
1、线性代数
a指量与量之间按比例、成直线的关系
只有乘数和加减
b 一元线性代数，
线性
代数 algebra
2、学的目的
数学、力学、物理、科技重要应用
计算机的是理论和基础
数学选了，智能
计算机课把线性但是算出来。
考研需要
2）研究对象
a线性方程组
b矩阵
c向量、向量组、空间
密切相关，具有等价的方法。
3、怎么学好
1）、相对容易
2）、抽象性，具体化
3）、概念多、定理多、符号多、运算规律多、
问题：
1、什么是线性代数？
2、为什么要学线性代数？
3、怎么做才能学好线性代数？
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向量、向量组、向量空间
对矩阵的进一-步分析研究产生了向量的相关理论，有了向量，向量组，向量空间的相关概念知识后，得以使我们将代数与几何联系起来。
代数就是还原与对消的科学，有正负对消就是解方程时所谓的移项和。所谓的还原就是把本来淹没在方程中的X把它暴露出来，还原了X的本来面目。
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