知识前后

线性量与量之间按比例成直线的关系

方程是和代数紧密联系的

方程和代数紧密联系

线性：指量与量之间按比例、成直线的关系。只有数乘和加减。

什么是线性代数？

问题：1、什么是线性代数？

2、为什么要学线性代数

线性代数的绪论

（一）线性（I inear)

线性(I inear),，指量与量之间按比例、成直线的关系只有数乘和加减。

一元线性函数在平面直角坐标中的关系描述为一条直线，所以把这种函数形象的称为“

（二）矩阵

矩阵相关理论知识在解决实际问题中发挥着越来越重要的作用；

用矩阵知识可以做投入产出分析、价格矩阵、产销矩阵及破译密码、编写复杂的密码等方面应用；

数字图像处理的实质就是矩阵的运算，每一幅灰度图像就对应着一个矩阵；

著名的搜索引擎Goog le则应用了矩阵的特征值和特征向量理论；

矩阵相似于对角阵的理论是机械振动、线性电路分析及自动控制理论中不可缺少的工具。

（三）向量、向量组、向量空间

 对矩阵的进一步分析研究产生了向量的相关理论，有了向量，向量组，向量空间的相关概念知识后，得以使我们将代数与几何联系起来。

进一步的，我们可以对代数有了直观的理解。这种关系在我们学过相关知识后会有一个更清晰的认识。

三、怎么做才能学好线性代数：

1、线性代数是大学几门数学课里相对来说最容易的，这门课对数学的基础要求很低，只要认真学，每个人都可以学好，它与中学里的数学基础并无多大关系。因此，现在每位同学是在相同的起跑线上的，要对自己有信心。

2、抽象性是线性代数的最大特点。所谓的抽象，主要指的是我们研究的全是代数，不是具体的数。因此，面对抽象性。我们要能做到使抽象具体化。

当把代数用具体的数来代替时，自然就不抽象了。

3、概念多、定理多、符号多、运算规律多、内容相互纵横交错，知识前后紧密联系是线性代数课程的主要特点，应充分理解概念，掌握定理的条件、结论应用，熟悉符号意义，掌握各种运算规律，计算方法，并及时进行总结，抓联系，使所学知识能融会贯通，举一反三。

具体在学习过程中，希望大家做到以下几点：

（1）课前预习，认真听见，课后复兴，亲自练习；

（2）注重对基本概念的理解与把握，正确熟练运用基本方法及基本运算；

3、知识要成网

线性代数主要研究三种对象；矩阵、方程组和向量组。

这三种对象的理论是密切相关的，大部门问题在这三种理论中都有等价说法。因此熟练地从一种理论的叙述转移到另一种，是学习线性代数时应养成的一种重要习惯和素质。

线性代数主要研究

线性代数

线性：量与量之间按比例，成直线的关系，只有数乘和加减。

线性代数的作用：

1、

3、强化人们的数学训练、增加科学智能；

4、多个变量之间的关系，各种实际问题存在

如何学好线性代数：

对消 还原

线性代数主要研究三种对象：

矩阵、方程组、向量组

1、线性代数主要研究三种对象：矩阵、方程组、向量组。

线性代数

1. 线性，是量与量之间按比例、成直线的关系只有数乘和加减。
2. 代数学的英文名是algebra,原意是”还原与对消的科学“
3. 线性代数在各种代数分支中占据首要地位。
4. 抽象性是线性代数的最大特点

线性：指量与量之间按比例、成直线的关系。只有数乘和加减

线性代数主要三种研究对象:

1课前预习，认真听讲，课后复习，亲自练习

2注重对基本概念的理解与把握，正确熟练运用基本方法及基本运算

3知识成网

线性：

量与量之间按比例、成直线的关系，只有数乘和加减

代数：

还原与对消

线性代数的定义

很有用

线性，指量与量之间按比咧，成直线的关系，只有数乘和加减。

线性代数主要研究三种对象：矩阵，方程组和向量组。

增广矩阵：系数矩阵与常数矩阵

消元法：对调两行，以数非0乘以某一行的所有元数，某一行K倍加上另一行

系数参与运算