构造检验的统计量：

构造统计量需要计算：1，水平的均值，

2，全部观察值的总均值

3，离差平方和

4，均方

统计决策：

方差分析的基本思想和原理：

1，比较两类误差，以检验均值是否相等，

2，比较的基础是方差比，

3，如果系统误差显著的不同于随机误差，则均值就是不相等的，反之，均值就相等。

4，误差是由各部分的误差占总误差的比例来测度的

一，随机误差。

二，系统误差

1，组内方差

2，组间方差

方差分析中的基本假定：

1，每个总体都应服从正态分布

2，各个正态的方差必须相同

3，观察值是独立的

两独立样本t检验：

第六章：方差分析

第一节，方差分析的基本问题

第二节，单因素方差分析

第三节，双因素方差分析

什么是方差分析？检验多个总体均值是否相等

1，因素或因子

2，水平

3，观察值

单样本的t检验：

spss单样本t检验是检验某个变量的总体均值与指定的检验值之间是否存在显著差异。这里前提要求是样本来自的总体应服从正态分布。

双尾Z检验：

习题课：

两个总体比例之差的检验：

利用置信区间进行假设检验：

什么是P值？：

是一个概率值

1，单侧检验

2，双侧检验

方差的卡 方（x）2检验：

两个正态总体的参数检验

两个独立样本之差的抽样分布

第四，五，六节：总体均值的假设检验

总体比例的假设检验

总体方差的假设检验

假设检验中的两类错误：

1，第一类错误（弃真错误）

2，第二类错误，（取伪错误）

双侧检验与单侧检验：

第五章，

第三节：假设检验

统计方法：

一，描述统计，

二，推断统计：1，参数估计，2，假设检验

 什么是假设》？对总体成熟的一种看法，总体参数包括总体均值，比例，方差等

什么是假设检验？事先对总体参数或分布形式作出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立。

参数假设检验：采用逻辑上的反证法。

假设检验的基本思想：

假设检验的过程：提出假设，抽取样本，作出决策

假设检验的五个步骤：

一，提出原假设和备择假设

二，确定适当的检验统计量

三，规定显著性水平a

四，计算检验统计量的值

五，作出统计决策

什么是小概率：概率是从到1之间的一个数，因此小概率就应该是接近0的一个数。

习题课;

两个总体均值之差的估计：

估计总体均值是样本容量的确定：

样本容量的确定：

非正态总体：

样本量很大时，无论总体是否服从正态分布，关键在于有容量

总体比例的置信区间：

一致性：随着样本容量的增大，估计量越来越接近被估计的总体参数。

区间估计;

1,根据一个样本的观察值给出总体参数的根据范围。

2，给出总体参数落在这一区间的概率

置信区间估计：1，均值。2，比例，3，方差，

置信水平：总体未知参数落在区间内的概率

总体均值的区间估计

：

第五章：参数估计与假设检验

参数估计的方法：1，点估计，2，区间估计

点估计：的评价标准，无偏性，有效性，一致性

第一节，点估计：从总体中抽取一个样本，根据该样本的统计量对总体的未知参数作出一个数值点的估计

点估计的有：1，距估计法，

2，顺序统计量法，

3，最大似然法，

4，最小二乘法

估计量：估计量的优良性准则;

无偏性：估计量的数学期望等于被估计的总体参数

有效性：一个方差较小的无偏估计量chen'wei

三，正态总体的样本均值和样本方差的分布：

定理---及推论

四，抽样的标准误差计算：

简单随机抽样下样本比例标准差的计算

第六节：抽样分布

统计量的定义：

分层抽样：

友臣类型抽样或分类抽样，他将总体个单位按照某个标志分成若干组，然后在各组中采用简单随机抽样获取样本单位，。

等距抽样;

整群抽样

多阶段抽样

二，抽样误差的概,念

三，统计数据的误差：有登记性误差和代表性误差两类，

三，抽样方法：1，重复抽样，2，和不重复抽样，

第四节：大数定律及中心极限定理：

大数定律：三个定理：

中心极限定理：

第五节：抽样设计：

1，抽样的组织形式。

2，抽样误差的概念。

3，抽样方法，

4，抽样的标准误差计算